[정봉찬] 10-1. 계단오르기

10. Dynamic programming(동적계획법)/01. 계단오르기/정봉찬/index.js

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+/*
+✅문제 제목: 계단오르기
+
+✅문제 유형: DP
+
+✅문제 풀이 날짜: 2024-09-09
+
+💡문제 분석 요약
+  - 한 번에 한 계단 또는 두 계단씩 올라간다.
+  - N계단이 있을 때 올라갈 수 있는 방법의 수는 몇 가지인가?
+
+💡알고리즘 설계
+  - ⭐ DFS 풀이.
+  - 재귀함수로 레벨(계단)을 매개변수로 받는다.
+  - 첫 호출 시 1을 인수로 넘겨준다.
+  - 레벨이 n보다 크거나 같으면 answer을 1더하고 return한다.
+  - 재귀함수를 레벨 + 1(한 계단), 레벨 + 2(두 계단)을 각각 호출한다.
+*/
+
 function solution(n) {
   let answer = 0;
 
+  function DFS(L) {
+    if (L >= n) {
+      answer++;
+      return;
+    }
+
+    DFS(L + 1);
+    DFS(L + 2);
+  }
+
+  DFS(1);
+
+  return answer;
+}
+
+console.log(solution(7)); // 21
+
+/*
+✅문제 제목: 계단오르기
+
+✅문제 유형: DP
+
+✅문제 풀이 날짜: 2024-09-09
+
+💡문제 분석 요약
+  - 한 번에 한 계단 또는 두 계단씩 올라간다.
+  - N계단이 있을 때 올라갈 수 있는 방법의 수는 몇 가지인가?
+
+💡알고리즘 설계
+  - ⭐ DP 풀이.
+  - 1번 계단을 가는 경우는 1가지.
+  - 2번 계단을 가는 경우는 2가지.
+  - 3번 계단을 가는 경우는 1번에서 가는 경우와 2번에서 가는 경우 즉, 1가지 + 2가지 = 3가지
+  - 4번 계단을 가는 경우는 2번에서 가는 경우와 3번에서 가는 경우 즉, 2가지 + 3가지 = 5가지
+  - ...
+  - n번 계단을 가는 경우는 n - 2번에서 가는 경우와 n - 1번에서 가는 경우.
+*/
+
+function solution2(n) {
+  let answer = 0;
+
+  const dy = Array.from({ length: n + 1 }, () => 0);
+
+  dy[1] = 1;
+  dy[2] = 2;
+
+  for (let i = 3; i <= n; i++) {
+    dy[i] = dy[i - 2] + dy[i - 1];
+  }
+
+  answer = dy[n];
+
   return answer;
 }
 
-console.log(solution(7));
+console.log(solution2(7)); // 21