[pick]Transformer

用于仅过滤或选择某些字段的Transformer

可以在Parser前或者Parser后使用，在Parser前使用类似于shell中的grep命令，仅过滤出包含key的那些行，放在Parser后仅选择key中包含的字段。

配置如下：

{
		"type":"pick",
		"key":"PickFieldKey1,PickFieldKey2",
                "stage":"after_parser"
}

pick transformer的应用场景就在于，解析数据前，可能你仅关心如ERROR级别的日志；当你的数据解析完后，可能仅想要部分字段。 这时候就可以用pick transformer就可以用来做筛选，仅选择需要的字段，节省传输和存储成本。

• key 字段支持多级嵌套，多级间用.符号连接，如abc.xyz，表示 data["abc"]["xyz"]中的数据。
• key 也支持写多个，用逗号分隔，比如 field1,field2 表示选择field1和field2 2个key，其他不要。
• stage 默认为after_parser，在parser后使用，也可以写 before_parser，在parser前，用法类型 grep <key>, 此时key字段对应的就是筛选的关键字

一份带有pick Transformer的完整配置类似如下：

{
		"name":"test2.csv",
		"reader":{
			"log_path":"./tests/logdir",
			"mode":"dir"
		},
		"parser":{
			"name":"jsonps",
			"type":"json"
		},
		"transforms":[{
			"type":"pick",
		        "key":"PickFieldKey1,PickFieldKey1"
		}],
		"senders":[{
			"name":"file_sender",
			"sender_type":"file",
			"file_send_path":"./test2/test2_csv_file.txt"
		}]
}