Deze repository bevat de Jupyter Notebooks die zijn ontwikkeld voor de handleiding tijdreeksanalyse van de STOWA (https://www.stowa.nl/publicaties/handleiding-voor-het-uitvoeren-van-tijdreeksanalyses).
Er zijn vier notebooks met uitleg over het gebruik van de PIRFICT methode voor tijdreeksanalyse, de methode die wordt gebruikt in pastas (https://github.com/pastas/pastas). De onderwerpen die worden behandeld zijn:
- voorbewerking
- modelstructuur
- kalibratie
- beoordeling
Daarnaast zijn er vier notebooks met casussen waarin praktische toepassingen van tijdreeksanalyse worden beschreven. De volgende casussen zijn uitgewerkt:
- Invloeden bepalen
- Karakteristieken bepalen
- Systeemanalyse
- Voorspellen
De notebooks zijn gemaakt met Python 3.8 en Pastas 0.17.1. In het bestand environment.yml is de exacte configuratie van het de Python-omgeving gedocumenteerd. Om deze configuratie te installeren kun je de volgende regel in een terminal runnen ( zie ook Anaconda Docs):
>>> conda env create -f environment.yml
De notebooks in deze repository zijn gefinancierd onder het project "Handboek Tijdreeks-analyse" van de STOWA, STOWA pr. nummer 443.399.
De volgende auteurs hebben bijgedragen aan verschillende onderdelen van de notebooks:
- M. Bakker
- D. Brakenhoff
- R.A. Collenteur
- O.N. Ebbens
- F. Schaars
- S.A. Klop