python-opencv(车牌识别)

用python3+opencv3做的车牌识别，包括算法和客户端界面

surface.py是界面代码

predict.py是算法代码(tkinter)。

使用方法：

版本：python3.10.1，opencv3.4和numpy1.14和PIL5

1. 确保本机已经安装python3.x以及pip

2. 进入项目根目录，执行install.sh来安装对应的依赖

   ./install.sh
   

3. 执行成功后可以直接执行run.sh 或者 python ./surface.py

成果展示

算法实现：

1. 先使用图像边缘和车牌颜色定位车牌
2. 识别字符
3. 车牌定位在predict方法中
   1. 车牌字符识别使用的算法是opencv的SVM
   2. opencv的SVM使用代码来自于opencv附带的sample
   3. StatModel类和SVM类都是sample中的代码
4. SVM训练使用的训练样本来自于github上的EasyPR的c++版本。
5. 由于训练样本有限
6. 上传了EasyPR中的训练样本，在train\目录下
7. 如果要重新训练请解压在当前目录下，并删除原始训练数据文件svm.dat和svmchinese.dat。

流程概述

整体流程

车牌定位流程

读取车牌字符