介绍

这是一个基于 OpenCV 实现的自动化工具.

1. 基于 OpenCV 的模板匹配, 目前一张图在 1920x1080 分辨率下是 200ms 左右的检测速度.
2. 精简的操作逻辑封装, 你写的脚本可处理任何误操作.
3. 基于图片匹配, 因此适合各种使用系统控件和自绘类型程序的自动化.
4. 使用 LUA 快速编写自动化逻辑.
5. 驱动层模拟鼠标和键盘.

目前驱动只适配了 Windows 7, Windows 10 64位, 要适配其他系统大概需要解决一下驱动层 ClassServiceCallback 的问题

Build

1. Install Visual Studio 2019
2. Install CMake
3. Install Vcpkg
4. Install Node.js
5. vcpkg install opencv4 --triplet=x86-windows-static
6. Add VCPKG_ROOT to env
7. Run npm run test to build this project

Usage

1. First you need load the driver
2. Write you lua script, and do command

main.exe <screen width> <screen height> <lua file path> <pics path>

C API

	行为
forceClick	等待一个图出现然后点击它, 最多等待 15s, 超时抛出 ScriptTimeout 异常
click	点击一个图, 图不存在返回 false
dclick	双击一个图, 图不存在返回 false
dforceClick	等待一个图出现然后双击, 15s 超时, 抛出异常
refreshScreen	刷新屏幕图
paste	Ctrl+V 的方式输入内容
picExists	判断图是否出现
forceWait	等待一个图出现

Lua API

	行为
forceClick	等待一个图出现然后点击它, 最多等待 15s, 超时抛出 ScriptTimeout 异常
click	点击一个图, 图不存在返回 false
dclick	双击一个图, 图不存在返回 false
dforceClick	等待一个图出现然后双击, 15s 超时, 抛出异常
refreshScreen	刷新屏幕图
paste	粘贴
picExists	判断图是否出现
forceWait	等待一个图出现
sleep	睡眠, 毫秒

Thanks

1. https://github.com/nbqofficial/norsefire
2. https://github.com/SergiusTheBest/FindWDK