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使用ChatGPT搭建微信聊天机器人,基于OpenAI API和itchat实现。Wechat robot based on ChatGPT, which using OpenAI api and itchat library.

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evolay/chatgpt-on-wechat

 
 

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简介

ChatGPT近期以强大的对话和信息整合能力风靡全网,可以写代码、改论文、讲故事,几乎无所不能,这让人不禁有个大胆的想法,能否用他的对话模型把我们的微信打造成一个智能机器人,可以在与好友对话中给出意想不到的回应,而且再也不用担心女朋友影响我们 打游戏 工作了。

基于ChatGPT的微信聊天机器人,通过 OpenAI 接口生成对话内容,使用 itchat 实现微信消息的接收和自动回复。已实现的特性如下:

  • 文本对话: 接收私聊及群组中的微信消息,使用ChatGPT生成回复内容,完成自动回复
  • 规则定制化: 支持私聊中按指定规则触发自动回复,支持对群组设置自动回复白名单
  • 多账号: 支持多微信账号同时运行
  • 图片生成: 支持根据描述生成图片,并自动发送至个人聊天或群聊

更新日志

2022.12.19: 引入 itchat-uos 替换 itchat,解决由于不能登录网页微信而无法使用的问题,且解决Python3.9的兼容问题

2022.12.18: 支持根据描述生成图片并发送,openai版本需大于0.25.0

2022.12.17: 原来的方案是从 ChatGPT页面 获取session_token,使用 revChatGPT 直接访问web接口,但随着ChatGPT接入Cloudflare人机验证,这一方案难以在服务器顺利运行。 所以目前使用的方案是调用 OpenAI 官方提供的 API,回复质量上基本接近于ChatGPT的内容,劣势是暂不支持有上下文记忆的对话,优势是稳定性和响应速度较好。

使用效果

个人聊天

single-chat-sample.jpg

群组聊天

group-chat-sample.jpg

图片生成

group-chat-sample.jpg

快速开始

准备

1. OpenAI账号注册

前往 OpenAI注册页面 创建账号,参考这篇 教程 可以通过虚拟手机号来接收验证码。创建完账号则前往 API管理页面 创建一个 API Key 并保存下来,后面需要在项目中配置这个key。

项目中使用的对话模型是 davinci,计费方式是每1k字 (包含请求和回复) 消耗 $0.02,图片生成是每张消耗 $0.016,账号创建有免费的 $18 额度,使用完可以更换邮箱重新注册。

2.运行环境

支持 Linux、MacOS、Windows 系统(可在Linux服务器上长期运行),同时需安装 Python

建议Python版本在 3.7.1~3.9.X 之间,3.10及以上版本在 MacOS 可用,其他系统上不确定能否正常运行。

1.克隆项目代码:

git clone https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat
cd chatgpt-on-wechat/

2.安装所需核心依赖:

pip3 install itchat-uos==1.5.0.dev0
pip3 install --upgrade openai

注:itchat-uos使用指定版本1.5.0.dev0,openai使用最新版本,需高于0.25.0。

配置

配置文件的模板在根目录的config-template.json中,需复制该模板创建最终生效的 config.json 文件:

cp config-template.json config.json

然后在config.json中填入配置,以下是对默认配置的说明,可根据需要进行自定义修改: