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Treinamento, validação e inferências da arquitetura do YOLOv8 utilizando a linguagem Python

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ProgramadorArtificial/treinar_yolov8

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Treinamento YOLOv8

Códigos para entender como o YOLOv8 funciona. Contendo treinamento, avaliações, inferências de imagens e vídeos, além de outras informações e brincadeiras para explorar alguns dos recursos disponíveis pela biblioteca e a arquitetura YOLOv8.

Vídeo com todas as explicações

OBS: A pasta “data” contem um zip com as anotações do dataset Object Detection Dataset - Wind Turbines! que foram alteradas pelo autor deste repositório para minimizar os problemas presentes nas anotações originais. As imagens podem ser baixadas diretamente da página oficial do dataset no Kaggle.

Pré-requisitos

Neste projeto foi utilizado o Python 3.11.4, a biblioteca oficial da Ultralytics (que já instala diversas bibliotecas junto) e o Jupyter Notebook.

pip install ultralytics  # v8.0.178
pip install notebook

Como rodar

Todas instruções e códigos estão dentro do Jupyter Notebook "yolov8.ipynb".

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Treinamento, validação e inferências da arquitetura do YOLOv8 utilizando a linguagem Python

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