Ce projet a pour but d'extraire l'information contenue dans le tableau filiales et participations qui se situe dans les comptes sociaux des entreprises.
Il est constitué du package page_selection qui implémente les fonctionnalités permettant de sélectionner la page du document des comptes sociaux qui contient le tableau des filiales et participations et du package extraction qui implémente les fonctionnalités permettant d'extraction du tableau.
Pour mettre en place l'environnement nécessaire au lancement du code (dans un service du SSP Cloud par exemple), lancer à la racine du projet la commande ./setup.sh.
Pour l'interaction avec https://minio.lab.sspcloud.fr, il est recommandé utiliser les credentials qui figurent comme secrets Vault au sein du projet projet-extraction-tableaux du SSP Cloud (la commande unset AWS_SESSION_TOKEN est conseillée pour éviter des problèmes liés à l'existence de cette variable d'environnement).
Le script pour entraîner le modèle de Random Forest qui sert à faire la sélection de page est train_random_forest.py. Il se lance avec la commande ./bash/mlflow-run-rf.sh.
L'entraînement du modèle de segmentation qui retourne pour une image donnée en entrée un masque donnant la position des tableaux sur cette image et un autre masque donnant la position des colonnes figure dans le script train.py, et se lance avec la commande ./bash/mlflow-run-tablenet.sh. Les fichiers de configuration pour l'entraînement se trouvent dans le répertoire config/ à la racine du projet.
Ce dépôt a été initialisé grâce au travail de Laura Gaimard et Adem Khamallah (INSEE).
