Обнаружение аномальных состояний компьютерных систем средствами интеллектуального анализа данных системных журналов
Журналы логирования хранят сообщения, формируемые при работе программных систем и широко используются разработчиками при создании и обслуживании программных комплексов, а также помогают дополнительно отслеживать системные проблемы в рабочих настройках. Из-за постоянно увеличивающегося размера системных журналов часто используются модели интеллектуального анализа данных, которые помогают разработчикам извлекать информацию о поведении системы.
Цель данной работы состоит в том, чтобы на полученном наборе данных, состоящем из сообщений системных журналов, провести детектирование на наличие аномальных событий при помощи средств интеллектуального анализа.