Skip to content
This repository was archived by the owner on Jun 13, 2023. It is now read-only.
Grigory edited this page Sep 19, 2019 · 3 revisions

Обычное использование

Бинарный файл SentimentAnalysis.exe находятся в папке bin, также содержащей уже натренированную модель, сохраненные данные и датасеты для тренировки. Для простого использования программы необходимо лишь скачать папку bin и запустить .exe файл.


Для разработчиков

Тренировка и тестирование модели

Тренировкой можно управлять из терминала. Команды представлены ниже. Тренировку лучше производить, используя исходный файл core.py, находящийся в папке src. Для успешной работы программы в данном случае потребуется скопировать/переместить папку data в папку с файлом core.py.

Обязательные файлы для тренировки модели:

data/datasets/negative.csv
data/datasets/positive.csv

core.py train - создает новую модель и все необходимые объекты, после чего сохраняет их в папку data. Если в этой папке уже имелись сохраненные объекты, они перезаписываются. Затем запускается процесс тренировки. По нажатию CTRL + C процесс тренировки прекращается, и текущее состояние модели сохраняется в файл под названием, указанным в settings.py (по умолчанию model.h5)

core.py test - производит тестирование точности предсказания на тестовой выборке

core.py predict - ручное тестирование, аналогичное штатному использованию программы, только без графического интерфейса

Clone this wiki locally