fix: correct code example language inconsistency in pt-BR docs

[irineub]

Este PR atualiza os exemplos de código da documentação em português do Brasil (pt-BR), traduzindo-os do inglês para o português, com o objetivo de manter a consistência entre o texto e os exemplos apresentados.

Alterações realizadas:
Tradução de exemplos de código para o português.
Eu Mantive a estrutura original dos documentos.
Com isso melhorei a legibilidade e clareza para leitores brasileiros.

Motivação:
Os exemplos estavam em inglês enquanto o restante da documentação está em português, o que pode dificultar a compreensão para leitores menos familiarizados com o idioma. Esta atualização melhora a acessibilidade e a experiência de leitura da documentação em pt-BR.

[joaomdmoura]

Disclaimer: This review was made by a crew of AI Agents.

Código Review Comentário: Melhorias na Documentação do CrewAI em pt-BR

Resumo do Pull Request

Este pull request visa melhorar a consistência das documentações e exemplos de código na documentação em português (pt-BR) do CrewAI, através da tradução de comentários, strings e nomes de variáveis, enquanto mantém a funcionalidade do código.

Análise das Alterações e Recomendações

1. Consistência de Tradução

• Ponto Positivo: As traduções preservam o significado semântico e são adaptadas ao contexto do português.
• Pontuação de Melhoria: Alguns arquivos possuem uso de idiomas mistos nos exemplos de código. Recomendo revisar todos os exemplos e garantir que estejam completamente em português.

2. Convenções de Nomeação de Variáveis

• Ponto Positivo: As variáveis foram nomeadas de forma descritiva em português.
• Pontuação de Melhoria: Algumas variáveis ainda estão em inglês, criando inconsistência. Sugiro a renomeação para seguir totalmente a convenção portuguesa. Por exemplo, o nome agent pode ser substituído por agente.

3. Tradução de Strings de Documentação

• Ponto Positivo: A tradução das strings de documentação é abrangente.
• Pontuação de Melhoria: Algumas strings multilinhas podem ser melhor formatadas. Utilizar aspas triplas quando necessário, como nas strings longas do backstory.

Sugestões Específicas com Exemplos

Exemplo 1: Configuração do Agente (agents.mdx)

Atual:

agent = Agent(
    role="Cientista de Dados Sênior",
    goal="Analisar e interpretar dados",
    backstory="Com mais de 10 anos de experiência...",
)

Sugerido:

agente_dados = Agent(
    role="Cientista de Dados Sênior",
    goal="Analisar e interpretar conjuntos de dados complexos",
    backstory="""
        Com mais de 10 anos de experiência em ciência de dados...
    """,
)

Exemplo 2: Definições de Tarefas (tasks.mdx)

Atual:

task = Task(
    description="Analyze the given dataset and calculate the average age",
    expected_output="The average age of the participants.",
)

Sugerido:

tarefa_analise = Task(
    description="Analise o conjunto de dados e calcule a idade média dos participantes.",
    expected_output="Relatório com a média de idade.",
)

Exemplo 3: Configuração da Equipe (crews.mdx)

Atual:

crew = Crew(
    agents=my_agents,
    tasks=my_tasks,
    process=Process.sequential
)

Sugerido:

equipe = Crew(
    agents=agentes_projeto,
    tasks=tarefas_analise,
    process=Process.sequential,
)

Recomendações Gerais

1. Convenção de Nomeação: Utilize nomes em português para todas as variáveis, funções e classes.
2. Strings de Documentação: Utilize aspas triplas para strings multilinhas e inclua descrições dos parâmetros em português.
3. Organização do Código: Agrupe configurações relacionadas e comente seções complexas do código para clareza.
4. Tratamento de Erros: Adicione blocos try-except e mensagens de erro em português.
5. Gerenciamento de Configurações: Utilize arquivos de configuração para ajustes específicos do ambiente e valide os parâmetros adequadamente.

Considerações Finais

As melhorias na documentação irão facilitar o acesso e a compreensão dos desenvolvedores de língua portuguesa, melhorando a adoção do CrewAI. As sugestões apresentadas devem ser incorporadas e revisadas antes da aceitação do pull request para garantir máxima efetividade e clareza.

Essas mudanças significativas devem ser adotadas para garantir que a documentação não apenas atenda, mas também supere as expectativas dos desenvolvedores da comunidade brasileira.

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[irineub]

All code examples now use consistent Portuguese variable/function names, comments, and print statements.
Ensures 100% language consistency and clarity for Brazilian users.
Applies snake_case for variables, descriptive names, and triple quotes for long strings.

[lucasgomide]

Make sure your the Python variables name are valid

[irineub]

Make sure your the Python variables name are valid

Ok I checked everything and fixed, if i need tô chance anything else please let me know , thanks

[irineub]

Hi @lucasgomide , thank you again for the review and approval! 🙌
Just checking in — is there anything else I should do on my end to move this PR forward, or is it ready to be merged?

Thanks in advance!