IF3070_TugasBesar2: Implementasi Algoritma Pembelajaran Mesin

Tentang Proyek

Tugas Besar 2 IF3070 Dasar Inteligensi Buatan bertujuan untuk memberikan pengalaman langsung dalam menerapkan algoritma pembelajaran mesin pada permasalahan nyata dengan mengimplementasikan algoritma K-Nearest Neighbour (KNN) dan Gaussian Naive Bayes. Implementasi ini dilakukan dengan menggunakan Python dan Jupyter Notebook.

Implementasi Proyek

• Split Data
• Data Cleaning & Preprocessing
• Modeling & Validation (KNN & Gaussian Naive Bayes)

Cara Kompilasi Program

1. Clone Repository Github dan cd ke Folder src

git clone https://github.com/aninditaws/IF3070_TugasBesar2.git
cd src

2. Pastikan Anda sudah mengunduh Python, Jupyter, Notebook, dan pip

pip install jupyter
pip install notebook
python -m ensurepip --upgrade

3. Setup Virtual Environment

python -m venv env
env\Scripts\activate

4. Run File Jupyter Notebook IF3070_DAI_TugasBesar2_finalboss.ipynb

Struktur Program

│ README.md
│
├── data
│   ├── sample_submission.csv   
│   ├── test.csv               
│   └── train.csv              
│
├── docs
│   └── 
│
├── src
│   └── IF3070_DAI_TugasBesar2_finalb.ipynb   
│
└───

Pembagian Tugas

NIM	Nama Lengkap	Tugas
18222113	Angelica Aliwinata	Modelling Naive Bayes
18222116	Jason Jahja	Modelling KNN
18222123	Melissa Trenggono	Modelling Naive Bayes
18222128	Anindita Widya Santoso	Data Cleaning & Preprocessing, Compile Pipeline