Fundamentos de Bases de Datos

Este repositorio contiene notas y desarrollo de ejercicios del curso de Fundamentos de Bases de Datos de Platzi.

Si llegas aqui desde Platzi, y ya manejas Git y GitHub, te recomiendo hacerle un git clone para que lo trabajes de forma local. Si no simplemente descarga el codigo fuente en formato zip.

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Indice

• Conceptos Básicos y Contexto Histórico
  • Historia del almacenamiento de la información
  • Surgimiento de las bases de datos
• Introducción a las bases de Datos Relacionales
  • Historia de las RDB
  • Entidades y atributos
  • Entidades del Platziblog
  • Relaciones
    • Tipos de cardinalidad
    • Cardinalidad muchos a muchos
  • Diagrama ER
  • Tipos de datos y constraints
    • Datos de texto
    • Datos numéricos
    • Datos de fecha y hora
    • Datos lógicos
    • Los constraints
  • La Normalización
    • Normalizacion de Platziblog
• RDBMS (MySQL)
  • RDB ¿Qué?
  • Clientes gráficos
  • Servicios administrados
• SQL hasta en la sopa
  • Historia del SQL
  • Create view y DDL alter
  • DDL drop
  • DML
  • DCL Y TCL
  • ¿Que es standar en SQL?
  • Creando Tablas
    • Tablas independientes
    • Tablas dependientes
    • Tablas transitivas
• Consultas a una base de datos
  • ¿Por qué las consultas son tan importantes?
  • Estructura básica de un Query
    • SELECT
    • FROM
    • Utilizando la sentencia FROM
    • WHERE
    • Utilizando la sentencia WHERE nulo y no nulo
    • GROUP BY
    • ORDER BY y HAVING
  • El interminable agujero de conejo (Nested queries)
  • ¿Cómo convertir una pregunta en un query SQL?
  • Preguntándole a la base de datos
  • Consultando PlatziBlog
• Introducción a la bases de datos NO relacionales
  • ¿Qué son y cuáles son los tipos de bases de datos no relacionales?
  • Servicios administrados y jerarquía de datos
• Manejo de modelos de datos en bases de datos no relacionales
  • Top level collection con Firebase
  • Creando y borrando documentos en Firestore
  • Colecciones vs subcolecciones
  • Recreando Platziblog
  • Construyendo Platziblog en Firestore
  • Proyecto final: transformando tu proyecto en una db no relacional
• Bases de datos en la vida real
  • Bases de datos en la vida real
  • Big Data
  • Data warehouse
  • Data mining
  • ETL
  • Business intelligence
  • Machine Learning
  • Data Science
  • ¿Por qué aprender bases de datos hoy?
• Bonus
  • Bases de datos relacionales vs no relacionales
  • Elegir una base de datos