common:公共方法包
--get_path.py:获取文件路径方法
--logger_util.py:输出日志方法
--parameters_until.py：传参方式方法封装
--requests_util.py：请求方式方法封装
--yaml_util.py：yaml文件读取写入方法
config: 配置包
--config.yml：配置文件，主要为域名ip地址配置及日志输出级别
--extract.yml：接口上下游串联时，用例文件做参数化截取返回值后自动输出保存到该文件
data: 用于存放csv传参文件包（可用可不用，具体根据实际情况）
--get_token.csv：存放csv文件参数
logs: 日志输出文件，会自动生成
reports: 测试报告文件
testcase: 测试用例文件集
--fenmi：项目测试用例
--login.yml：接口参数传参
# 如：
- name: 1、获取UUID
# base_url: https://baidu.com
base_url: ${get_base_url(base_fenmi_url)}
request:
method: get
url: /fenmi/code
headers:
Authorization: '{{access_token}}'
params:
Accept: application/json, text/plain, */*
Accept-Encoding: gzip, deflate, br, zstd
Accept-Language: zh-CN,zh;q=0.9
Connection: keep-alive
extract:
uuid: '"uuid":"(.*?)"'
validate:
- equals: {code: 200}
- equals: {msg: "操作成功"}
# 解释：
name：为接口名称
base_url：读取config.yml文件的域名IP
request:请求参数
method：请求方式
url:接口地址
headers：请求头，比如token,'{{access_token}}'为取上游接口返回值做变量进行参数化，做参数化为固定写法'{{变量名}}'
params: 请求参数，具体需要看接口请求传参方式
extract：用于存在上下游接口关联时对返回值进行取值，固定写法，'"uuid":"(.*?)"'为正则表达式取值，也可用json提取，固定写法'"变量名"：正则表达式'
validate：断言
--test_fenmi.py: 单用例执行器，执行式传入对应yaml文件地址即可
import allure
import pytest
from common.requests_util import Requestutil
from common.parameters_until import read_file
@allure.epic('XX互联')
@allure.feature('登录并查询服务收入细项列表数据')
class Testrequests:
# 获取access_token(get请求)
@allure.story('获取uuid并登录获取token')
@allure.severity("normal")
@pytest.mark.parametrize("caseinfo",read_file('/testcases/fenmi/login.yml'))
def test_get_token(self,caseinfo):
allure.dynamic.title(caseinfo['name'])
allure.dynamic.description(caseinfo['name'])
Requestutil().analysis_yaml(caseinfo)
all.py: 主运行程序
conftest.py: 测试配置工具，clean_extract方法为重跑时清除原文件数据
debugtalk.py:自定义函数，用于存放公共函数和变量的文件
environment.properties:用于生成allure测试报告时，配置展示环境数据
pytest.ini: pytest测试运行配置文件，用于配置pytest运行时指定一些参数
[pytest]
addopts = -vs --alluredir=reports/temp --clean-alluredir 运行时清除原先的测试报告及临时文件
; testpaths = testcases/fenmi 执行单个项目测试文件时可选一个testcase目录
testpaths = testcases/fenmi testcases/weixin testcases/Zgen 执行多个项目测试文件时可选多个testcase目录
python_files = test_*.py 执行的文件，及测试用例
python_classes = Test* 执行对应测试用例目录所有Test开头的类
python_functions = test_* 执行对应类下所有的test开头的方法
1.必须有的四个一级关键字：name，base_url，requests，validate
2.request关键字必须包含两个二级关键字：method，url
3.传参方式：在request一级关键字下，通过二级关键字参数传参。
如果是get请求，通过params传参。如：
params:
grant_type: client_credential
appid: wx9b755d429f6fb216
secret: b963db0b97c8487b0cb920a240bd78e3
如果是post请求：
传json格式，通过json关键字传参。如：
json: {"tag": {"id": 100, "name": "王兴文aaa" }}
传表单格式，通过data关键字传参。如：
data:{
"tag": {"id": 100, "name": "王兴文aaa" }
}
传文件格式，通过files关键字传参。如：
files:
media: "E:/资料/图片/Tanzl.jpg"
4.如果需要做接口关联，那么必须使用一级关键字：extract
提取：
如：json提取方式
extract:
access_token: access_token
如：正则表达式提取方式
extract:
access_token: '"access_token":"(.*?)"'
取值：
如：
access_token={{access_token}}
5.热加载，当yaml文件需要使用动态参数时，那么可以在debugtalk.py中写方法调用。
注意：传参时，需要什么类型的数据，需要做强转。int(mix),int(max)，如：
# 获取随机数
def get_random_number(self,mix,max):
return random.randint(int(mix),int(max))
热加载取值：
${get_random_number(100000,999999)}
6.此框架支持两种断言方式：分别是equals和contains断言：
如：
validate:
- equals: {status_code: 200}
- equals: {expires_in: 7200}
- contains: access_token
7.数据驱动使用csv和一级关键字parameters实现：如：
yaml写法：
parameters:
name-appid-secret-grant_type-assert_str: data/get_token.csv
csv写法：
name,appid,secret,grant_type,assert_str
获取access_token统一鉴权码,wx9b755d429f6fb216,b963db0b97c8487b0cb920a240bd78e3,client_credential,access_token
appid必填项检查,"",b963db0b97c8487b0cb920a240bd78e3,client_credential,errcode
secret必填项检查,wx9b755d429f6fb216,"",client_credential,errcode
8.日志监控，异常处理，以及基础路径的设置。