LangChain

01 Prompt 提示词工程

• PromptTemplate
• ChatPromptTemplate
• ChatMassagePromptTemplate
  • SystemMessagePromptTemplate
  • HumanMessagePromptTemplate
  • AIMessagePromptTemplate
  • ChatMessagePromptTemplate
• StringPromptTemplate CustomPromptTemplate
• FewShotPromptTemplate 少量例子
• OneShotPromptTemplate 单个例子
• 提示词的设计方法： 组合提示词 多层提示词

template = "{content}" --> PromptTemplate.from_template(template)

02 OutputFormatter

• JSON LIST DICT ...

from langchain.schema import BaseOutputParser
from langchain.output_parsers import PydanticOutputParser

03 示例选择器 LengthBasedExampleSelector

• MaxMarginalRelevanceExampleSelector
• 根据长度要求智能选择 字符长度
• 根据输入相似度选择示例 最大边际相似度 MMR
• 根据输入相似度选择 最大余弦相似度

04 LLMs 和 ChatModels

• LLMs 和 ChatModels 的区别， 有角色和无角色
• 流式输出 getStream

05 Token 消耗的追踪

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