参与本项目，贡献其他语言版本的代码，拥抱开源，让更多学习算法的小伙伴们受益！

99. 岛屿数量

卡码网题目链接（ACM模式）

题目描述：

给定一个由 1（陆地）和 0（水）组成的矩阵，你需要计算岛屿的数量。岛屿由水平方向或垂直方向上相邻的陆地连接而成，并且四周都是水域。你可以假设矩阵外均被水包围。

输入描述：

第一行包含两个整数 N, M，表示矩阵的行数和列数。

后续 N 行，每行包含 M 个数字，数字为 1 或者 0。

输出描述：

输出一个整数，表示岛屿的数量。如果不存在岛屿，则输出 0。

输入示例：

输出示例：

3

提示信息

根据测试案例中所展示，岛屿数量共有 3 个，所以输出 3。

数据范围：

1 <= N, M <= 50

思路

注意题目中每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。

也就是说斜角度链接是不算了，例如示例二，是三个岛屿，如图：

这道题题目是 DFS，BFS，并查集，基础题目。

本题思路:遇到一个没有遍历过的节点陆地，计数器就加一，然后把该节点陆地所能遍历到的陆地都标记上。

再遇到标记过的陆地节点和海洋节点的时候直接跳过。这样计数器就是最终岛屿的数量。

那么如果把节点陆地所能遍历到的陆地都标记上呢，就可以使用 DFS，BFS或者并查集。

广度优先搜索

如果不熟悉广搜，建议先看广搜理论基础。

不少同学用广搜做这道题目的时候，超时了。这里有一个广搜中很重要的细节：

根本原因是只要加入队列就代表走过，就需要标记，而不是从队列拿出来的时候再去标记走过。

很多同学可能感觉这有区别吗？

如果从队列拿出节点，再去标记这个节点走过，就会发生下图所示的结果，会导致很多节点重复加入队列。

超时写法（从队列中取出节点再标记，注意代码注释的地方）

int dir[4][2] = {0, 1, 1, 0, -1, 0, 0, -1}; // 四个方向
void bfs(vector<vector<char>>& grid, vector<vector<bool>>& visited, int x, int y) {
    queue<pair<int, int>> que;
    que.push({x, y});
    while(!que.empty()) {
        pair<int ,int> cur = que.front(); que.pop();
        int curx = cur.first;
        int cury = cur.second;
        visited[curx][cury] = true; // 从队列中取出在标记走过
        for (int i = 0; i < 4; i++) {
            int nextx = curx + dir[i][0];
            int nexty = cury + dir[i][1];
            if (nextx < 0 || nextx >= grid.size() || nexty < 0 || nexty >= grid[0].size()) continue;  // 越界了，直接跳过
            if (!visited[nextx][nexty] && grid[nextx][nexty] == '1') {
                que.push({nextx, nexty});
            }
        }
    }

}

加入队列就代表走过，立刻标记，正确写法：（注意代码注释的地方）

int dir[4][2] = {0, 1, 1, 0, -1, 0, 0, -1}; // 四个方向
void bfs(vector<vector<char>>& grid, vector<vector<bool>>& visited, int x, int y) {
    queue<pair<int, int>> que;
    que.push({x, y});
    visited[x][y] = true; // 只要加入队列，立刻标记
    while(!que.empty()) {
        pair<int ,int> cur = que.front(); que.pop();
        int curx = cur.first;
        int cury = cur.second;
        for (int i = 0; i < 4; i++) {
            int nextx = curx + dir[i][0];
            int nexty = cury + dir[i][1];
            if (nextx < 0 || nextx >= grid.size() || nexty < 0 || nexty >= grid[0].size()) continue;  // 越界了，直接跳过
            if (!visited[nextx][nexty] && grid[nextx][nexty] == '1') {
                que.push({nextx, nexty});
                visited[nextx][nexty] = true; // 只要加入队列立刻标记
            }
        }
    }

}

以上两个版本其实，其实只有细微区别，就是 visited[x][y] = true; 放在的地方，这取决于我们对代码中队列的定义，队列中的节点就表示已经走过的节点。 所以只要加入队列，立即标记该节点走过。

本题完整广搜代码：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <queue>
using namespace std;

int dir[4][2] = {0, 1, 1, 0, -1, 0, 0, -1}; // 四个方向
void bfs(const vector<vector<int>>& grid, vector<vector<bool>>& visited, int x, int y) {
    queue<pair<int, int>> que;
    que.push({x, y});
    visited[x][y] = true; // 只要加入队列，立刻标记
    while(!que.empty()) {
        pair<int ,int> cur = que.front(); que.pop();
        int curx = cur.first;
        int cury = cur.second;
        for (int i = 0; i < 4; i++) {
            int nextx = curx + dir[i][0];
            int nexty = cury + dir[i][1];
            if (nextx < 0 || nextx >= grid.size() || nexty < 0 || nexty >= grid[0].size()) continue;  // 越界了，直接跳过
            if (!visited[nextx][nexty] && grid[nextx][nexty] == 1) {
                que.push({nextx, nexty});
                visited[nextx][nexty] = true; // 只要加入队列立刻标记
            }
        }
    }
}

int main() {
    int n, m;
    cin >> n >> m;
    vector<vector<int>> grid(n, vector<int>(m, 0));
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        for (int j = 0; j < m; j++) {
            cin >> grid[i][j];
        }
    }

    vector<vector<bool>> visited(n, vector<bool>(m, false));

    int result = 0;
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        for (int j = 0; j < m; j++) {
            if (!visited[i][j] && grid[i][j] == 1) {
                result++; // 遇到没访问过的陆地，+1
                bfs(grid, visited, i, j); // 将与其链接的陆地都标记上 true
            }
        }
    }


    cout << result << endl;
}

其他语言版本

Java

import java.util.*;

public class Main {
    public static int[][] dir = {{0, 1}, {1, 0}, {0, -1}, {-1, 0}};//下右上左逆时针遍历

    public static void bfs(int[][] grid, boolean[][] visited, int x, int y) {
        Queue<pair> queue = new LinkedList<pair>();//定义坐标队列，没有现成的pair类，在下面自定义了
        queue.add(new pair(x, y));
        visited[x][y] = true;//遇到入队直接标记为优先，
        // 否则出队时才标记的话会导致重复访问，比如下方节点会在右下顺序的时候被第二次访问入队
        while (!queue.isEmpty()) {
            int curX = queue.peek().first;
            int curY = queue.poll().second;//当前横纵坐标
            for (int i = 0; i < 4; i++) {
                //顺时针遍历新节点next，下面记录坐标
                int nextX = curX + dir[i][0];
                int nextY = curY + dir[i][1];
                if (nextX < 0 || nextX >= grid.length || nextY < 0 || nextY >= grid[0].length) {
                    continue;
                }//去除越界部分
                if (!visited[nextX][nextY] && grid[nextX][nextY] == 1) {
                    queue.add(new pair(nextX, nextY));
                    visited[nextX][nextY] = true;//逻辑同上
                }
            }
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        int m = sc.nextInt();
        int n = sc.nextInt();
        int[][] grid = new int[m][n];
        boolean[][] visited = new boolean[m][n];
        int ans = 0;
        for (int i = 0; i < m; i++) {
            for (int j = 0; j < n; j++) {
                grid[i][j] = sc.nextInt();
            }
        }
        for (int i = 0; i < m; i++) {
            for (int j = 0; j < n; j++) {
                if (!visited[i][j] && grid[i][j] == 1) {
                    ans++;
                    bfs(grid, visited, i, j);
                }
            }
        }
        System.out.println(ans);
    }
}

Python

from collections import deque
directions = [[0, 1], [1, 0], [0, -1], [-1, 0]]
def bfs(grid, visited, x, y):
    que = deque([])
    que.append([x,y])
    while que:
        cur_x, cur_y = que.popleft()
        for i, j in directions:
            next_x = cur_x + i
            next_y = cur_y + j
            if next_y < 0 or next_x < 0 or next_x >= len(grid) or next_y >= len(grid[0]):
                continue
            if not visited[next_x][next_y] and grid[next_x][next_y] == 1: 
                visited[next_x][next_y] = True
                que.append([next_x, next_y])


def main():
    n, m = map(int, input().split())
    grid = []
    for i in range(n):
        grid.append(list(map(int, input().split())))
    visited = [[False] * m for _ in range(n)]
    res = 0
    for i in range(n):
        for j in range(m):
            if grid[i][j] == 1 and not visited[i][j]:
                res += 1
                bfs(grid, visited, i, j)
    print(res)

if __name__ == "__main__":
    main()

Go

package main

import (
    "bufio"
    "fmt"
    "os"
    "strconv"
    "strings"
)

var dir = [4][2]int{{0, 1}, {1, 0}, {-1, 0}, {0, -1}} // 四个方向

func dfs(grid [][]int, visited [][]bool, x, y int) {
    for i := 0; i < 4; i++ {
        nextx := x + dir[i][0]
        nexty := y + dir[i][1]
        if nextx < 0 || nextx >= len(grid) || nexty < 0 || nexty >= len(grid[0]) {
            continue // 越界了，直接跳过
        }
        if !visited[nextx][nexty] && grid[nextx][nexty] == 1 { // 没有访问过的 同时 是陆地的
            visited[nextx][nexty] = true
            dfs(grid, visited, nextx, nexty)
        }
    }
}

func main() {
    reader := bufio.NewReader(os.Stdin)
    var n, m int
    fmt.Scanf("%d %d", &n, &m)

    grid := make([][]int, n)
    for i := 0; i < n; i++ {
        grid[i] = make([]int, m)
        line, _ := reader.ReadString('\n')
        line = strings.TrimSpace(line)
        elements := strings.Split(line, " ")
        for j := 0; j < m; j++ {
            grid[i][j], _ = strconv.Atoi(elements[j])
        }
    }

    visited := make([][]bool, n)
    for i := 0; i < n; i++ {
        visited[i] = make([]bool, m)
    }

    result := 0
    for i := 0; i < n; i++ {
        for j := 0; j < m; j++ {
            if !visited[i][j] && grid[i][j] == 1 {
                visited[i][j] = true
                result++ // 遇到没访问过的陆地，+1
                dfs(grid, visited, i, j) // 将与其链接的陆地都标记上 true
            }
        }
    }

    fmt.Println(result)
}

Rust

Javascript

const r1 = require('readline').createInterface({ input: process.stdin });
// 创建readline接口
let iter = r1[Symbol.asyncIterator]();
// 创建异步迭代器
const readline = async () => (await iter.next()).value;

let graph
let N, M
let visited
let result = 0
const dir = [[0, 1], [1, 0], [0, -1], [-1, 0]]

// 读取输入，初始化地图
const initGraph = async () => {
  let line = await readline();
  [N, M] = line.split(' ').map(Number);
  graph = new Array(N).fill(0).map(() => new Array(M).fill(0))
  visited = new Array(N).fill(false).map(() => new Array(M).fill(false))

  for (let i = 0; i < N; i++) {
    line = await readline()
    line = line.split(' ').map(Number)
    for (let j = 0; j < M; j++) {
      graph[i][j] = line[j]
    }
  }
}


/**
 * @description: 从(x, y)开始广度优先遍历
 * @param {*} graph 地图
 * @param {*} visited 访问过的节点
 * @param {*} x 开始搜索节点的下标
 * @param {*} y 开始搜索节点的下标
 * @return {*}
 */
const bfs = (graph, visited, x, y) => {
  let queue = []
  queue.push([x, y])
  visited[x][y] = true  //只要加入队列就立刻标记为访问过

  while (queue.length) {
    let [x, y] = queue.shift()
    for (let i = 0; i < 4; i++) {
      let nextx = x + dir[i][0]
      let nexty = y + dir[i][1]
      if(nextx < 0 || nextx >= N || nexty < 0 || nexty >= M) continue
      if(!visited[nextx][nexty] && graph[nextx][nexty] === 1){
        queue.push([nextx, nexty])
        visited[nextx][nexty] = true
      }
    }
  }

}

(async function () {

  // 读取输入，初始化地图
  await initGraph()

  // 统计岛屿数
  for (let i = 0; i < N; i++) {
    for (let j = 0; j < M; j++) {
      if (!visited[i][j] && graph[i][j] === 1) {
        // 遇到没访问过的陆地，+1
        result++

        // 广度优先遍历，将相邻陆地标记为已访问
        bfs(graph, visited, i, j)
      }
    }
  }
  console.log(result);
})()

TypeScript

PhP

<?php

function dfs($grid, &$visited, $x, $y) {
    $dir = [[0, 1], [1, 0], [-1, 0], [0, -1]]; // 四个方向
    foreach ($dir as $d) {
        $nextx = $x + $d[0];
        $nexty = $y + $d[1];
        if ($nextx < 0 || $nextx >= count($grid) || $nexty < 0 || $nexty >= count($grid[0])) {
            continue; // 越界了，直接跳过
        }
        if (!$visited[$nextx][$nexty] && $grid[$nextx][$nexty] == 1) { // 没有访问过的 同时 是陆地的
            $visited[$nextx][$nexty] = true;
            dfs($grid, $visited, $nextx, $nexty);
        }
    }
}

function main() {
    fscanf(STDIN, "%d %d", $n, $m);
    $grid = [];
    for ($i = 0; $i < $n; $i++) {
        $grid[$i] = array_map('intval', explode(' ', trim(fgets(STDIN))));
    }

    $visited = array_fill(0, $n, array_fill(0, $m, false));

    $result = 0;
    for ($i = 0; $i < $n; $i++) {
        for ($j = 0; $j < $m; $j++) {
            if (!$visited[$i][$j] && $grid[$i][$j] == 1) {
                $visited[$i][$j] = true;
                $result++; // 遇到没访问过的陆地，+1
                dfs($grid, $visited, $i, $j); // 将与其链接的陆地都标记上 true
            }
        }
    }

    echo $result . PHP_EOL;
}

main();
?>

Provide feedback

Saved searches

Use saved searches to filter your results more quickly

0099.岛屿的数量广搜.md

0099.岛屿的数量广搜.md

99. 岛屿数量

思路

广度优先搜索

其他语言版本

Java

Python

Go

Rust

Javascript

TypeScript

PhP

Swift

Scala

C#

Dart

C

Files

0099.岛屿的数量广搜.md

Latest commit

History

0099.岛屿的数量广搜.md

File metadata and controls

99. 岛屿数量

思路

广度优先搜索

其他语言版本

Java

Python

Go

Rust

Javascript

TypeScript

PhP

Swift

Scala

C#

Dart

C