Support of tlx for nested structure network

[qiutzh]

New Issue Checklist

• I have read the Contribution Guidelines
• I searched for existing GitHub issues

Issue Description

请问，tensorlayerx 目前支持 paddle 做后端，然后运行包含嵌套结构关系的网络模型吗？我运行 tlx 提供的 example 例子，发现 nested_usage_of_layer.py 这个文件以 tf 做后端可以运行，但改成 paddle 做后端，会提示报错，错误提示：

Traceback (most recent call last):
  File "D:/ProjectByPython/code/reference/DL_Platform/TensorLayer/TensorLayerX-0.5.6/examples/basic_tutorials/nested_usage_of_layer.py", line 159, in <module>
    grad = tape.gradient(_loss_ce, train_weights)
  File "D:\Software\miniconda3\envs\py37env_tlx\lib\site-packages\tensorflow_core\python\eager\backprop.py", line 984, in gradient
    if not t.dtype.is_floating:
AttributeError: 'paddle.fluid.core_avx.VarType' object has no attribute 'is_floating'

Reproducible Code

python: 3.7
paddlepaddle version: 2.3.0
tensorlayerx version: 0.5.6

代码就是例子中的 nested_usage_of_layer.py 这个文件。
nested_usage_of_layer.txt

自己在转换其它存在嵌套关系的网络模型时，如 resnet 时，发现以 paddle 做后端也可以成功运行，但是结果不准确，BatchNorm2d 这一层开始的输出就不再一样了。

[Laicheng0830]

这个报错是正常的，nested_usage_of_layer.py 的代码是混合TF运行的，其中用到了tf.GradientTape()。

[Laicheng0830]

qiutzh结果不准确能给个github仓链接吗，或者贴例子

[qiutzh]

@Laicheng0830 忘记回复您了，抱歉，嵌套结构的网络定义tensorlayerx也是支持的~