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Recommendation-Tutorial

해당 자료는 T-아카데미에서 발표한 추천시스템 - 입문하기의 자료에 딥러닝을 이용한 추천시스템과 추천시스템 대회를 분석한 내용을 추가한 글입니다. 해당 자료보다 더욱더 좋은 자료들이 페이스북 그룹 Recommender System KR에 있으니 많은 관심 부탁합니다. 현재 01, 02, 03, 05 챕터까지 작성된 상황입니다. 빠른 시일내로 남은 챕터 모두 작성하도록 하겠습니다.

• [01. 추천시스템 이해]
• [02. 컨텐츠 기반 추천시스템]
  • [02. 유사도 함수 및 평가 함수]
  • [02. TF-IDF를 이용한 추천시스템]
  • [02. Word2Vec을 이용한 추천시스템]
• [03. 협업필터링 기반 추천시스템]
  • [03. KNN을 이용한 추천시스템]
  • [03. SGD을 이용한 추천시스템]
  • [03. ALS을 이용한 추천시스템]
• [04. 딥러닝을 이용한 추천시스템]
  • [04. Deep Neural Networks for YouTube Recommendations]
  • [04. Training Deep AutoEncoders for Collaborative Filtering]
  • [04. Wide & Deep Learning for Recommender Systems]
  • [04. Deep Factorization Machine]
• [05. 추천시스템 실습하기]
  • [05. goodbooks-10k Data Exploratory Analysis]
  • [05. goodbooks-10k Baseline Model]
  • [05. goodbooks-10k Collaborative Filtering Model]
  • [05. goodbooks-10k Contents Based Model]
• [06. 추천시스템 대회 분석하기]
  • [06. 카카오 아레나 2차 대회]
  • [06. 카카오 아레나 3차 대회]
  • [06. RecSys2020 대회]