本项目最初是当作 cv 算法工程师实习内推表、校招可投递公司汇总以及个人面经的汇总，后面逐步转变为个人 cv 算法工程师成长之路所记录的技术栈笔记、以及少部分面经等内容。
项目部分内容参考自 github 项目/网络博客/书籍和 个人博客 等，由于时间和精力有限，有些知识点还没有没有完成，请见谅。
GitHub已经支持直接显示latex公式，部分公式如果显示不全，也可在谷歌浏览器安装 MathJax Plugin for Github 插件访问(需要翻墙下载安装)，或者下载仓库到本地，使用Typora软件阅读，也可以使用安装了Markdown+Math插件的VSCode软件阅读。
作为一个计算机视觉算法工程师，需要掌握的不仅是计算机编程知识，还需要掌握编程开发、机器学习/深度学习、图像识别/目标检测/语义分割、模型压缩、模型部署等知识点，我整理了一个 技术栈思维导图。
强调一下如何从“零”起步，首先确保基础打好。建议完整修完一门国外经典课程（从课程视频、作业到项目），然后完整阅读一本机器学习或者深度学习教科书，同时熟练掌握一门基本的编程语言以及深度学习框架。（参考 中国人民大学赵鑫：AI 科研入坑指南）