📘 코딩테스트 스터디

프론트엔드 개발자 중심의 알고리즘 역량 강화를 위한 스터디입니다.
프로그래머스 기반 문제를 주 1~2회 정기적으로 풀이하고,
GitHub에 PR을 올려 풀이를 공유하며 각자의 접근 방식을 회의에서 나누고 있습니다.

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🧠 스터디 운영 방식

• 진행 기간: 2025년 상반기 (진행 중)
• 진행 빈도: 주 1~2회
• 문제 플랫폼: 프로그래머스
• 사용 언어: JavaScript
• 진행 방식:
  • 문제 선정 후 각자 풀이 및 GitHub에 PR 업로드
  • PR 기준으로 풀이 방식 회의 및 로직 정리
• 문제 유형:
  • 배열, 문자열, 해시, 정렬, 스택/큐, 완전탐색, DFS/BFS, 그리디 등
• 목표:
  • 실무 로직에 적용 가능한 알고리즘 사고력 향상
  • 다양한 접근 방식 공유 및 커뮤니케이션 역량 강화

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👥 참여 인원

박나겸	김은경	김승석	이석찬	유주섭
GitHub	GitHub	GitHub	GitHub	GitHub

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📍 유의사항

• 커밋 메시지와 PR 제목을 제외한 모든 이름은 영어로 작성해주세요.

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🗂️ 레포지토리 폴더 구조

파일은 다음과 같은 구조로 정리해주세요:

본인이름/week@/문제제목

• 예시: nagyum/week5/AddTwoNumbers

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✅ 커밋 규칙

• 커밋 메시지 형식:

  [PG] 문제이름 / 난이도 / 문제풀이 성공 여부
  

  • 성공 (O): 다른 사람의 풀이를 참고하지 않고 스스로 해결한 경우
  • 실패 (X): 다른 사람의 풀이를 참고한 경우

• 예시:

  git commit -m "[PG] Add Two Numbers / lv.0 / O"

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✅ PR 규칙

• PR 제목 형식:

  week@ / 본인이름 / 사용언어
  

• 예시:

  week5 / nagyum / js
  

• PR 템플릿:
  각 문제의 간단한 풀이 설명과 시간 및 공간 복잡도를 아래 형식으로 작성해주세요:

## ✏️ 풀이 문제 목록  

### PG {문제 이름}  
#### 코드 설명  
[풀이 로직 간단 설명]  

#### 시간 복잡도 & 공간 복잡도  
[복잡도 분석]  

### PG {문제 이름}  
#### 코드 설명  
[풀이 로직 간단 설명]  

#### 시간 복잡도 & 공간 복잡도  
[복잡도 분석]  

... (문제별로 반복)

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✅ 프로젝트 클론 받을때

step 1

git clone https://github.com/CodingTest-FE-2025/CodingStudy.git

step 2

git checkout -t origin/<본인브랜치명>

✅ 프로젝트 PR 날릴때

step 1

본인 브랜치 확인 -> 본인 폴더에서 작업

step 2

git add .
git commit -m "커밋 규칙에 따라 작성"
git push origin/<본인 브랜치명>

step 3

github에 가서 create PullRequest 로 PR 생성

위의 PR 탬플릿에 맞게 작성

main 브랜치로 merge 요청 날리기

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함께 성장하며 즐겁게 코딩합시다! 🚀